استخراج ویژگیهای نوین برای طبقه بندی مدولاسیون با استفاده از یک دمدولاتور ۸psk
نویسندگان
چکیده
در این مقاله یک الگوریتم طبقه بندی مدولاسیون مبتنی بر ویژگی برای جداسازی سیگنالهای psk ارائه شده است. مدولاسیونهای کاندید شامل qpsk، oqpsk، π/4dqosk و 8psk در نظر گرفته شده اند. روش ارائه شده برای استخراج ویژگیهای مورد نظر از روی سمبلهای مشاهده شده، از یک دمدولاتور باند پایه 8psk استفاده می کند. خروجی دمدولاتور به صورت یک ماشین حالت محدود در نظر گرفته می شود که به ازای هر یک از مدولاسیونهای کاندید، حالتها و تغییر حالتهای متفاوتی دارد. تخمین احتمال برخی تغییر حالتهای مشخص، ویژگیهای متمایزکننده مدولاسیونهای کاندید را پدید می آورند. ویژگیهای بدست آمده به یک طبقه بندی کننده بیزی داده می شوند که درباره نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی تصمیم گیری می کند. با انجام شبیه سازیهای متعدد، احتمال طبقه بندی صحیح در شرایط مختلف نسبت توان سیگنال به نویز و با تعداد مختلف سمبلهای مشاهده شده محاسبه شده است. نتایج این شبیه سازیها نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای موجود، طبقه بندی دقیقتری ارائه می دهد.
منابع مشابه
استخراج ویژگیهای نوین برای طبقه بندی مدولاسیون با استفاده از یک دمدولاتور 8PSK
In this paper a feature-based modulation classification algorithm is developed for discriminating PSK signals. The candidate modulation types are assumed to be QPSK, OQPSK, π/4 DQOSK and 8PSK. The proposed method applies an 8PSK baseband demodulator in order to extract required features from observed symbols. The received signal with unknown modulation type is demodulated by an 8PSK demodulator...
متن کاملطبقه بندی زعفران با استفاده از ویژگی های رنگی استخراج شده از تصویر
طبقهبندی زعفران به عنوان گرانترین ادویه از اهمیت بالایی برای مشتریان و تجار برخوردار است. به طور کلی، در حال حاضر دو روش برای درجهبندی زعفران استفاده میشود. روش اول براساس تجربیات فرد خبره و با مشاهده نمونهها انجام میشود. روش دوم تخریبی بوده و با استفاده از متدهای آزمایشگاهی انجام میگیرد. طبق نظر متخصصان، استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین برای طبقهبندی زعفران به دلیل داشتن ماهیت غیر مخ...
متن کاملارائه روشی برای طبقه بندی داده های ابرطیفی aviris ، با استفاده از استخراج ویژگی و ترکیب طبقه بندی کننده ها
یکی از پرکاربردترین روش های طبقه بندی نظارت شده، روش بیشترین احتمال است که در آن، به منظرو طبقه بندی از پارامترهایی آماری مانند ماتریس واریانس کوواریانس استفاده می شود. در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی، به علت محدودیت نمونه های آموزشی و ابعاد بالای طیفی (زیاد بودن تعداد باند ها)، احتمال یکتا شده ماتریس های برآورد شده و با کاهش دقت طبقه بندی وجود دارد. به منظور حل این مشکل از روش های مختلفی همچون ک...
متن کاملتوسعه و تبیین یک پیکربندی برای طبقه بندی زنجیره‌های تامین با استفاده از رویکرد منبع محور در صنعت خودرو
مدیریت استراتژیک زنجیره‌های تامین در سال‌های اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. رویکرد پیکربندی زنجیره تامین برای مدیریت استراتژیک جریان مواد و اطلاعات زنجیره تامین مطرح می‌باشد. اکثر پیکربندی‌های ارائه شده تا به حال در بخش جهت‌گیری استراتژیک مبتنی بر عوامل محیطی و رویکرد کلاسیک ساختار-رفتار-عملکرد می‌باشد. بررسی پیکربندی‌های زنجیره تامین از نظر منابع و توانمندی‌های استراتژیک زنجیره‌های تا...
متن کاملطبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی چند کاناله ساعد با استفاده از یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی
طبقه بندی با دقت بالای سیگنال الکترومایوگرام سطحی برای کنترل دست مصنوعی از عناوین مهم تحقیق در حوزه توان بخشی است. به ویژه آنکه با افزایش درجات آزادی، نرخ تشخیص درست بشدت کاهش می یابد. در مقاله حاضر بر اساس یک ساختار خودسازمانده فازی-عصبی جدید پیشنهادی پنج لایه، طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام چند کاناله انجام شده است. در این ساختار متناظر با ویژگی های ورودی، قواعد جدید ایجاد و وزن آنها بر اساس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پردازش علائم و داده هاجلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۳-۱۰
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023